Citat:
Branimir Maksimovic
Jezgro na jezgro, 2700X na istoj frekvenciji je brzi kada se upogoni vise threadova. M1 je mnogo osetljiv na MT i padaju performanse
2x vise "velikih" (nema drugih) Zen+ jezgara koja vuku 105W?
Dobro je da su 8 takvih jezgara brza od 4 "velika" (Firestorm) M1 jezgra koja vuku ~18.4W.
Da nisu brza to bi bio blam decenije.
Samo na osnovu potrosnje, na tom testu se vidi da je M1 3.85x efikasniji od 2700x (kome treba 5.25x vise energije da bude 1.47x brzi).
Kad Apple napravi 8+x i 16+x modele sa desktop TDP-om to ce biti k-raj.
Citat:
E sad to sto na forumu ljudi ne Vereju Applu , pa pisu Bajke Najbolji u Univerzumu od svih procesora sto postoje , bolji od Kamere od 40.000 $ ?? I slicne Bajke .
Znas kad jedan Ampere moze da sklepa CPU iz ARM "Parts Catalog" menija i da bude solidno brzi od Ice Lake SP (280W TDP, da ne pominjem PMax ;-), malo brzi od Epyc 7742 (225W TDP)...
Sta mislis da bi se desilo da konfekcijskih 80 ARM N1 jezgara zamenis sa 80 komada Apple Firestorm jezgara i das Apple ekipi nekoliko meseci za tuning?
Dobio bi CPU koji penzionise i EPYC3 i dolazeci Sapphire Rapids bez da se preznoji.
Zato ljudi,
sa razlogom Apple arhitekturu nazivaju ubicom. Ne, Apple danas nema ubitacni WS ili Server cip. Server CPU verovatno nece imati skoro zato sto ih to ne zanima ali WS CPU i high-end desktop CPU stizu.
Na osnovu vidjenog, nemam razloga da sumnjam da ce biti #1 komotno i u tim trzistima.
A fakat da M1 oduvava laptop varijante od Intela i Amd-a?
Da, i treba to pominjati 10000 puta... gledam analizu potrosnje M1, bog te j*o - za normalne stvari se power-gateuje skoro sve i dok gledas Netflix ne vuku skoro nista - trace pokazuje 0.2W - 0.4W. Ako hoces nesto da dr*as po browseru, ide max do par W.
Onda ovaj nesrecni Cometlake pogledam - kombo sa Windowsom... samo sune odjednom na 10-15W, a temperatura ako si bas lose srece ode na 105C... treba ti mesec dana rada da dobijes par W u Netflixu i da si srecan.
[Ovu poruku je menjao Ivan Dimkovic dana 03.07.2021. u 13:16 GMT+1]
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey