Bajesova teorema uslovne verovatnoce
U jednom tekstu sam naisao na Bajesovu teoremu uslovne verovatnoce, koju autor koristi za procenjivanje koji od dva argumenta (hipoteze) je verovatniji, tj. na osnovu verovatnoce dokazuje da je za nas racionalnije da verujemo u odredjenu hipotezu... U sustini razumem primenu teoreme, ali mi nije najjasnija sama teorema, a i posto je tekst na engleskom imam problem sa terminologijom, jer ne znam koja se terminologija koristi kod nas...
Pr(A/B&C)=
Pr(A/B)xP(C/A&B)
---------------------
Pr(C/B)
A-hipoteza
B- (background) prethodno znanje
C- evidencija (cinjenice)
Pr(A/B)- verovatnoca A u odnosu na B
Pr(A/B)- prethodna verovatnoca da je hipoteza istinita, ako je dato (background) prethodno znanje
P(A/B&C)- verovatnoca da je hipoteza istinita, ako su dati prethodno znanje i evidencija
P(C/A&B)- verovatnoca da ce biti pojava (primera, evidencije) te vrste koja je upitanju, imajuci u vidu hipotezu i prethodno znanje.
Tako da me u stvari interesuje (1) da li sam dobro preveo sve elemente teoreme i (2) ako se ne slozimo oko prethodne verovatnoce hipoteze sta se desava, da li je onda nemoguce pouzdano izracunati verovatnoccu hipoteze, i (3) da li je moguce utvrditi pouzdano prethodnu verovatnocu neke hipoteze ili je to arbitrarno? I naravno ako moze neko da iskomentarise upotrebu ove teoreme za izracunavanje verovatnoce neke hipoteze.
Hvala
 |  |
 |
