Silhouetta koeficijent

Poštovani,

Da li je neko imao iskustva sa obračunom Silhouetta koeficijenta, kao mere validnosti (ne)hijerarhijske klasterizacije.
Posebno, prosečne i u Excel-u.
Osim formule, našao sam nepotpune ( uglavnom verbalne o kratke ) komentare.
Uradio sam neki obračun, sa vrlo visokim koeficijentima, koji me iz tog razloga i ne zadovoljava.
Pre je moguće moje nerazumevanje!!!

Molim za pomoć,
Mikoni

P.S. podatke stavljam na uvid ako bude trebalo

Pre prilično vremena sam radio neku klasterizaciju i ne sećam se da sam računao silhouetta koeficijent. Pogledao u [url=https://en.m.wikipedia.org/wiki/Silhouette_(clustering)]wikipediji[/url] i postupak izgleda dosta pravolinijski (ako radiš sa euklidskim distancama).
Excel mi ne izgleda kao najbolji alat za to - python npr. ima već gotove procedure za obračun u okviru paketa sklearn

Ako već radiš sa Excelom verovatno je zgodno da se naprave pomoćne funkcije u VBA (nisam video da postoje gotove) za obračun.

Kakogod, evo jedno rešenje sa formulama na jednostavnom primeru sa stackoverflow .

Rešenje sam proverio sa pomenutom python bibliotekom i slaže se.

Potpis

Nije to loše Rembrante, samo što ne bi dodao još malo boje?

Hristos vaskrse!!! Srećan praznik Tebi, i ostalima na forumu.

Tebi hvala na javljanju i želji da mi pomogneš!!!

Sigurno je da Excel nije najbolja sredina za ovu računicu.

Za Python je potreban SPSS, ali još potrebnije znanje – nemam ni jedno ni drugo!
Sva Tvoja uputstva metodološkog karaktera sam prošao ( oba site-a, i oba rada tvorca ovog parametra – Rousseew-a ). Za njih je potrebno znanje VB, ja i to nemam!!
Jednom rečju – primenjeni analitičar, gotovi paketi sa kvačicama kao izborom.
Shvativši, verovatno na lakši način, ja sam nešto i uradio. Razmišljajući o tome zaključio sam da je to što sam uradio mnogo dobro da bi valjalo i tako došao na naš site.

Priznajem, očekivao sam Tvoje ili Ivketovo javljanje.

Ali, i bez detaljnog gledanja Tvoj predlog može da bude rešenje. Probaću da ga primenim i šaljem ’kreaciju’.

Poštovanje i zahvalnost,
Mikoni

P.S. izvinjenje, baš sam odužio

Može li se i sa mojom podacima uraditi obračun sličan Tvom.
Čini mi da je rešenja i u ( na Tvoj način ) veoma blizu.

U drugom i trećem sheet-u je moj obračun, pojedinačnih, klasterskih i prosečne silhouete.

Mikoni

Računica koju sam ja našao polazi od rastojanja između pojedinačnih opservacija (160 u tvom slučaju, 12720 rastojanja). Nisam u ovom primeru našao te pojedinačne opservacije. Ti polaziš od rastojanja od centroida - možda može i tako, ali ja ne znam tu računicu.
U python biblioteci sklearn.metrics za obračun se prosleđuju kompletan skup opservacija X (svi features) i odgovarajući klasteri koji pripaduju da se izračuna koeficijent cluster_labels Npr. silhouette_score(X, cluster_labels)

Potpis

Nije to loše Rembrante, samo što ne bi dodao još malo boje?