Jedna ideja koja nije previše komplikovana bi bila sledeća:
1/ Formiraš pomoćnu tabelu u kojoj su navedene sve godine iz istorijskih podataka. Za svaku godinu u pomoćnoj tabeli mesec i datum preuzmeš iz zadatih podataka O2 i P2 (datum za koji se predviđa prodaja).
2/ Pomoću VLOOKUP u pomoćnoj tabeli nađeš prodaju za taj datum za svaku godinu (ako postoji). Da bi ovo ostvario dodaš novu kolonu (kao prvu) u istorijske podatke o prodaji gde pomoću DATE funkcije formiraš datum od GOD, MES i DAN. Kako bi formule bile čitljivije pretvorio sam opseg u Excel tabelu.
3/ U pomoćnoj tabeli dodaš kolonu Uslov (0 ili 1) u kojoj ćeš odrediti da li je za tu godinu ispunjen tvoj uslov i da li se ta godina uzima u račun ili ne
Uslov određuješ pomoću COUNTIFS (više kriterijuma)
Code:
=COUNTIFS(ProdTbl[GOD];N6;ProdTbl[MES];$H$2;ProdTbl[DAN];$I$2;ProdTbl[PRODAJA];">="&$M$2;ProdTbl[PRODAJA];"<="&$L$2)
Kriterijumi su:
a/ Da je godina jednaka posmatranoj godini (isti red) u pomoćnoj tabeli
b/ Da je mesec i dan jednak zadatom za referentni datum (G2:I2)
c/ Da je prodaja između očekivanih vrednosit za referentin datum (M2 i L2)
4/ Na kraju nađeš prosek za one vrednosti iz pomoćne tabale gde je Uslov = 1 pomoću AVERAGEIF
Opisano rešenje u prilogu na listu Demo.
Osim za logičku razbibrigu ne vidim realnu upotrebu ovog metoda za prognozu prodaje. Potrebno je uzeti trend iz dužeg perioda kao osnova za prognozu. Neki članak o tome imaš ovde
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh...ss-stat/stat-data/Forecast.htm
Potpis
Nije to loše Rembrante, samo što ne bi dodao još malo boje?