AI i LLM: kratak uvod
Šta je LLM?
Veliki jezički model (Large Language Model) je neuronska mreža obučena na ogromnoj količini teksta da predviđa sledeći deo teksta. Iz toga proizlazi sposobnost da odgovara na pitanja, piše i prevodi tekst i kod, sažima dokumente i rešava zadatke korak po korak. Današnji modeli rade i sa slikama, zvukom i dokumentima.
Poznati modeli i servisi
• Zatvoreni (preko aplikacije ili API-ja): ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Grok (xAI).
• Otvoreni modeli koje možete pokrenuti i sami: Llama (Meta), Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma.
• Lokalno pokretanje: Ollama, LM Studio, llama.cpp. Za veće modele potrebna je jaka grafička kartica ili puno memorije.
Na šta paziti
• Modeli mogu da „haluciniraju”: samouvereno navedu netačne činjenice, izvore ili funkcije koje ne postoje. Bitne stvari proverite.
• Ne unosite poverljive podatke (lozinke, lične podatke, tuđi kod pod ugovorom) u servise za koje ne znate kako čuvaju podatke.
• Rezultat zavisi od pitanja: dajte kontekst, primer i jasno napišite šta očekujete.
Pojmovi
Prompt (upit), kontekst (koliko teksta model vidi odjednom), token (deo reči), fine-tuning (dodatno obučavanje), RAG (model dobija relevantne dokumente uz pitanje), agent (model koji koristi alate i izvršava više koraka).
O čemu pisati u ovom forumu
Iskustva i poređenja modela, primena u poslu, vesti, etika i uticaj na posao. Srodni forumi: Podaci i mašinsko učenje (klasično mašinsko učenje), Lokalni modeli i AI hardver i Agentno programiranje i AI alati.
Osvežena verzija ranije zalepljene teme (t11583). Dopune i ispravke su dobrodošle u odgovorima. Novembar 2026.
Šta je LLM?
Veliki jezički model (Large Language Model) je neuronska mreža obučena na ogromnoj količini teksta da predviđa sledeći deo teksta. Iz toga proizlazi sposobnost da odgovara na pitanja, piše i prevodi tekst i kod, sažima dokumente i rešava zadatke korak po korak. Današnji modeli rade i sa slikama, zvukom i dokumentima.
Poznati modeli i servisi
• Zatvoreni (preko aplikacije ili API-ja): ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Grok (xAI).
• Otvoreni modeli koje možete pokrenuti i sami: Llama (Meta), Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma.
• Lokalno pokretanje: Ollama, LM Studio, llama.cpp. Za veće modele potrebna je jaka grafička kartica ili puno memorije.
Na šta paziti
• Modeli mogu da „haluciniraju”: samouvereno navedu netačne činjenice, izvore ili funkcije koje ne postoje. Bitne stvari proverite.
• Ne unosite poverljive podatke (lozinke, lične podatke, tuđi kod pod ugovorom) u servise za koje ne znate kako čuvaju podatke.
• Rezultat zavisi od pitanja: dajte kontekst, primer i jasno napišite šta očekujete.
Pojmovi
Prompt (upit), kontekst (koliko teksta model vidi odjednom), token (deo reči), fine-tuning (dodatno obučavanje), RAG (model dobija relevantne dokumente uz pitanje), agent (model koji koristi alate i izvršava više koraka).
O čemu pisati u ovom forumu
Iskustva i poređenja modela, primena u poslu, vesti, etika i uticaj na posao. Srodni forumi: Podaci i mašinsko učenje (klasično mašinsko učenje), Lokalni modeli i AI hardver i Agentno programiranje i AI alati.
Osvežena verzija ranije zalepljene teme (t11583). Dopune i ispravke su dobrodošle u odgovorima. Novembar 2026.