Zakonitost sirenja virusne pandemije se moze matematicki opisati.Funkcija broja zarazenih u ovisnosti o protoku vremena je
eksponencijalnog oblika.
,
t je vrijeme u danima,a k nije konstanta vec ovisi o vremenu.Zbog toga se u pocetku broj oboljelil udvostrucava
u jednakim vremenskim periodima,a kasnije poraqst postaje linearan.To je tacka infleksije poslije koje prirast opada.Na kraju imamo
horizontalnu asimptotu,dakle nema novozarazenih.
Na donjem crtezu sam dao graf te funkcije kada nema nikakvih intervancija na slobodno sirenje virusa,a desno kad imamo mjere izolacija i karantina.
U prvom slucaju svega 10% ljudi nece oboliti.Takodje se vidi da ce pandemija protrkati mnogo brze u prvom slucaju.Ali ce zato broj aktivno bolesnih
(zarazani-izljeceni) u prvom slucaju biti u nekom trenutku daleko veci nego sto se to moze dogoditi u drugom slucaju.
Funkcija izlijecenih je vrlo slicna ovoj za oboljele,samo je pomaknuta u desno za period preboljevanja zaraze T.Ovo vrijeme je mnogo krace od
ukupnog trajanja epidemije pa se moze uzeti da je faktor k skoro pa linearan u tom periodu.Podijelimo broj ukupno oboljelih sa ukupno izlijecenim
svaki dan dobijemo pravac.Dnevni pad ovog omjera je konstanta.
Prateci brojeve zarazenih i izlijecenih pocevsi od 6 aprila pa do danas,ispada da je taj omjer opadao za 0.06 dnevno.Gotovo idealno linearno.
Produzim taj pravac ispada da ce oko 20 maja omjer pasti ispod 2,te vec u prvoj plovici juna stici do 1.06.Tacno je da su neke drzave vec
dostigle taj omjer,naprimjer Kina.USA ima omjer oko 7.000 sa stopom dnevnog pada tek malo preko 0.06.Holandija,UK i jos par drzava ne daju
podatke o broju izljecenih.Mogli bi i takve podatke uobziriti,ali za pocetak od mene dosta i ovoliko.
eksponencijalnog oblika.
,t je vrijeme u danima,a k nije konstanta vec ovisi o vremenu.Zbog toga se u pocetku broj oboljelil udvostrucava
u jednakim vremenskim periodima,a kasnije poraqst postaje linearan.To je tacka infleksije poslije koje prirast opada.Na kraju imamo
horizontalnu asimptotu,dakle nema novozarazenih.
Na donjem crtezu sam dao graf te funkcije kada nema nikakvih intervancija na slobodno sirenje virusa,a desno kad imamo mjere izolacija i karantina.
U prvom slucaju svega 10% ljudi nece oboliti.Takodje se vidi da ce pandemija protrkati mnogo brze u prvom slucaju.Ali ce zato broj aktivno bolesnih
(zarazani-izljeceni) u prvom slucaju biti u nekom trenutku daleko veci nego sto se to moze dogoditi u drugom slucaju.
Funkcija izlijecenih je vrlo slicna ovoj za oboljele,samo je pomaknuta u desno za period preboljevanja zaraze T.Ovo vrijeme je mnogo krace od
ukupnog trajanja epidemije pa se moze uzeti da je faktor k skoro pa linearan u tom periodu.Podijelimo broj ukupno oboljelih sa ukupno izlijecenim
svaki dan dobijemo pravac.Dnevni pad ovog omjera je konstanta.
Prateci brojeve zarazenih i izlijecenih pocevsi od 6 aprila pa do danas,ispada da je taj omjer opadao za 0.06 dnevno.Gotovo idealno linearno.
Produzim taj pravac ispada da ce oko 20 maja omjer pasti ispod 2,te vec u prvoj plovici juna stici do 1.06.Tacno je da su neke drzave vec
dostigle taj omjer,naprimjer Kina.USA ima omjer oko 7.000 sa stopom dnevnog pada tek malo preko 0.06.Holandija,UK i jos par drzava ne daju
podatke o broju izljecenih.Mogli bi i takve podatke uobziriti,ali za pocetak od mene dosta i ovoliko.
Potpis
________________________________
Najbolja kritika formule za Sagnac effect:
https://www.omicsonline.org/op...090-0902-1000189.php?aid=78500
OK evo prave formule:P=2wft^2 [period]
Najbolja kritika formule za Sagnac effect:
https://www.omicsonline.org/op...090-0902-1000189.php?aid=78500
OK evo prave formule:P=2wft^2 [period]
2Sviđa mi se :thumbsup: 2