OK, hvala na pomoci.
Ove formule za izracun varijanci imam zapisano u matricnom obliku pa mi je sve to totalno nejasno,
Referentna varijanca(So^2) koja daje informiaciju o valjanosti funkcije modela, jednaka je srednjem kvadratnom odstupanju y od Y(y je prava f-k a Y model)
Matrica varijanci-kovarijanci vektora nepoznanica "a" je:
Sa^2=So^2*Q (a i o su indexi)
Q-matrica varijanci-kovarijanci
Dijagonalni clanovi te matrice predstavljaju varijancu pojedinih elemenata vektora "a" a vandijagonalni kovarijancu medju elementima.
Sak^2=So^2*Qkk( ak, o, kk indexi) ->varijanca elementa ak
Saj,ak^2=So^2*Qjk( aj,ak, o, jk indexi) ->kovarijanca elemenata aj i ak
E sad iz gore navedene definicije So^2 meni se cini da je to upravo ono sto sam ja izracunao, odnosno sto je zzzz rekao
Citat:
Sada izračunaj y(0),y(0.1),y(0.2).......na tom pravcu y=a(x).
Oduzmi te vrijednosti od podataka iz tablice.Kvadriraj ih.
Saberi te kvadrate i podijeli sumu sa N da dobiješ srednje kvadratno odstupanje.Izvadi korijen i to ti je standardna devijacija za takvu aproksimaciju podataka sa tim pravcem.
a trazi mi se Sak, (Srednje kvadratno ostupanje parametra a) Zar ne? Pa bi trebo So^2 mnotziti sa Qkk
Problem je sto ja ne znam ovde sto je meni sad ta matrica varijanci-kovarijanci ovde, kako ju dobit iz tablice
