Imas raznih korisnika sa raznim zahtevima - Nero se fokusirao na odredjen segment trzista, i to nije nasumicno odredjeno vec je rezultat profesionalne analize.
Ako ti ne spadas u taj segment, onda ti alternativna resenja bolje rade posao, to nije sporno.
Medjutim jedno je sigurno - DirectShow filteri tu igraju apsolutno zanemarljivu ulogu i njihov overhead prilikom procesa rekompresije nije bitan (pricamo o mozda sekundi-dve na sat vremena kompresije ako i toliko).
Napomena - ovde se ogranicavam samo na proces rekodiranja, moguce je pisati los kod koristeci DirectShow, imati nepotrebna kopiranja memorije i sl... ali to definitivno nije slucaj u ovom primeru gore.
Citat:
Posebno ako isti koristi sopstveni patentirani koder jer to može izazvati probleme pri reprodukciji na standardnim plejerima
Nero Digital je standardni H.264/AVC - nema nista nestandardno u njemu. Sam proces enkodiranja u standardu nije deterministicki, vec MPEG samo standardizuje bitstream format. Kako ces ti alocirati bitove unutar toga je stvar tvoje implementacije, koja moze biti optimizovana ili za brzinu, za kvalitet, za mali memory footprint itd... u zavisnosti od aplikacije.
Krajnji rezultat je citljiv na svim uredjajima kompatibilnim sa tim standardom (i nivoom/profilom).
Citat:
Shadowed
Mislio sam da Nero Digital nema codec dostupan kao DirectShow filter kako se ne bi mogao koristiti u drugim aplikacijama.
Ili interno radi kao DS filter?
U moje vreme je sve bilo u DirectShow filterima, ali su oni interni tj. ne mogu da se koriste od strane drugih aplikacija.
DirectShow tu nudi prednosti jer je moguce lako ubaciti filtere za pre/post processing bez menjanja drugog koda.
U svakom slucaju, data path od originalnog ulaza do izlaza je optimizovan tako da se u DShow f-jama ne radi kopiranje podataka.
DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos:
http://www.digicortex.net/node/17 Gallery:
http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! -
https://github.com/psyq321/PowerMonkey