AI - Artificial Intelligence VI - Veštačka Inteligencija
"Ova dva termina se svakodnevno koriste kao sinonimi u medijima i tehnologiji.
Označavaju sposobnost računarskih sistema da obavljaju zadatke koji inače zahtevaju ljudsku inteligenciju.
To uključuje prepoznavanje govora, donošenje odluka, učenje i rešavanje problema."
"Veštačka inteligencija (AI) uči kroz proces koji se zove mašinsko učenje (Machine Learning).
Umesto da joj čovek piše pravila za sve, ona sama pronalazi pravila analizirajući podatke.
Evo tri glavna načina kako AI uči:
1. Nadgledano učenje (Supervised Learning)AI uči pomoću primera koji već imaju tačna rešenja.
Čovek označi milione slika rečima "mačka" ili "pas".
Sistem analizira te slike i traži zajedničke šare.Na kraju, AI samostalno prepoznaje mačku na novoj slici.
2. Nenadgledano učenje (Unsupervised Learning)AI dobija podatke bez ikakvih oznaka i objašnjenja.
Sistem samostalno traži skrivene veze i grupiše podatke.
Primer je grupisanje kupaca u onlajn prodavnicama po sličnim navikama.
3. Učenje potkrepljivanjem (Reinforcement Learning)AI uči kroz sistem nagrada i kazni u virtuelnom okruženju.
Sistem pokušava da reši zadatak metodom pokušaja i grešaka.
Za dobar potez dobija virtuelni poen, za loš gubi.Tako računari uče da igraju šah ili voze autonomne automobile.
U pozadini svega ovoga nalaze se veštačke neuronske mreže.
To su računarski sistemi inspirisani radom ljudskog mozga koji obrađuju informacije kroz slojeve algoritama."
 |  |
 |
