LSM, Spiking, Liquid NN i sl. su ekspanzija u vremenaki domen gde je stanje neurona opissno nizom diferencijalnih jednacina. Ukombinovano sa specijalizovanim analognim kolima, u teoriji drasticno manje zahtevno po pitanju potrosnje.
Na zalost, ne postoji poznat ekvivalent backpropagaciji, bilo sta uradjeno po pitanju ucenja je pateticno u odnosu na uspehe sa CNN/RNN/LLM modelina baziranim na jednostavnijem modelu.
Dok se to ne resi, te stvari su kuriozitet - a nije da je ponestajalo pokusaja.
Jedini izuzetak je konverzija vec natreniranih mreza gde se dobija na ustedi u racunanju ali slaba je to uteha.
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey