Ubuntu... 2011ta

http://www.dimkovic.com/distrib/SpikeFun_v0.21.zip

Idi na "Simulation Configuration" - i stavi 48x48x192 neurona... pa ces videti zasto, malo ce ti podgrejati procesor(e) :)

Doduse, tu je daleko veci problem memory I/O - tj. aplikacija je totalno memory-bound. Primera radi, skok sa 4 na 6 jezgara donosi jako mala poboljsanja, nekih 10-tak% clock-for-clock - ali zato promena brzine memorije sa DDR3 1333 na DDR3 2000 donosi preko 30%

Ista prica i sa AVX instrukcijama - skoro nikakvi dobitci iako sam se iscimao ceo dan da napisem AVX rutine za f-je koje pojedu preko 50% vremena izvrsavanja... par % ubrzanja - zato sto je problem u brzini memorije, i to sto se dobija nesto malo u IPC-u ne pomaze kada jednostavno ne moze da se napumpa dovoljno podataka.

Zato... CUDA :-) GDDR5 + vektorska krckalica FTW :-)

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey

Hehe, posto se to sve kompajlira koliko mi je poznato nema u standardnim repoima,
sad kad krene sa CUDA Toolkit, pa CUDA SDK, pa se zaglavi negde na "make"....

Jao, muke

Potpis

oligofrenolog

Pa pazi - zaglavljivanje na make mi nije neki specijalni problem, to je bar development pa znam gde i sta da trazim a mogu i da pitam devove koje znam bez bojazni da cu dobiti neki neupotrebljiv odgovor :-)

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey

Mnjah ako nista bar je Kaspersky oblak upoznat sa tvojom aplikacijom :D

Gah.... zaboravih da postoji nesto pre i7-mice :)

Probaj sad - http://www.dimkovic.com/distrib/SpikeFun_v0.22.zip

Zahteva Core 2 ili noviji...

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey

Ma ja nemam Intel ;)

Pa ako to sto imas ima SSSE3 instukcije, onda je sve OK ;-)

http://en.wikipedia.org/wiki/SSSE3

AMD ih podrzava, takodje, od Bobcat platforme.

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey

Pa nemam pojma Everest kaze da je SSE3 podrzan ali da IA Suplemental SSE3 nije podrzan. Inace ovo je obican Athlon II X2 215 sa jezgrom Regor?!
http://en.wikipedia.org/wiki/Athlon_II


EDIT:
tek sad videh 3 S u SSSE3

Brate... vi AMD-asi...

Ispod ovoga ne moze, SSE3:

http://www.dimkovic.com/distrib/SpikeFun_v0.23.zip

Ovo bi trebalo da podrzavaju svi AMD-ovi koji nisu u muzeju :-)

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey

Jok.... Athlon II 245



Uploaded with ImageShack.us

Pa dobro, bar za nešto valja taj Ubuntu :)

@maksvel - nisam nikad ni dovodio u pitanje svrzishodnost Linuxa za LAMP posao :)

@Nozzlezator - ajd ako mozes probaj exe zakacen za ovu poruku (spikefun.rar dole) i baci mi sta ispisuje na pocetku (DEBUG dve linije sa brojevima)

https://static.elitesecurity.org/uploads/2/9/2951259/SpikeFun.rar

Thx!

Mislim da znam u cemu je problem - mozda ovaj zakaceni vec proradi zapravo.

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey

Ista situacija kao i gore - isti error isto sve....

Izgleda da samo Bulldozer (predstojeci) i Bobcat podrzavaju ovu instrukciju....http://en.wikipedia.org/wiki/SSSE3

Dok SSE3 podrzava dosta modela...

@edit...

Mislim da sam sad konacno resio problem za AMD-dzije:

http://www.dimkovic.com/distrib/SpikeFun_v0.24.zip

Sada bi trebalo da radi sa svim AMD-ovima koji imaju SSE3 - za one koji imaju SandyBridge, u SandyBridge folderu imate posebnu verziju za SB - mada, i pored rucno pisanog AVX koda poboljsanja su mizerna posto je problem u memorijskom bandwidth-u....

_{[Ovu poruku je menjao Ivan Dimkovic dana 17.09.2011. u 02:49 GMT+1]}

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey

Sad radi, ali cemu ovo sluzi?

Haha, pravo pitanje. :)
Može li ovo da se splituje u posebnu temu i da Ivan malo objasni ovo što je kačio za nas noob-ove. :)

http://www.elitesecurity.org/p2929197

Potpis

Nebojsa Milanovic:
-Trumpa smatram vrhunskim predsednikom i voleo bih da živim u državi na čijem je on čelu
-Rusija ne laže, ne vodi osvajačke ratove
-Trump je svetla tačka u USA blatu
-Elon Musk, možda najpametniji i najtrezveniji Amerikanac

Evo iz iskustva sa CUDA pod Ubuntu reci cu ti odmah da si pogresio sto si skinuo najnoviji Ubuntu.
Trebao si da proversis na nVidia developer zone do koje je verzije trenutno podrzan SDK. Teorijski CUDA bi moglo da radi i pod najnovijim Ub u praksi imao sam brdo problema, nekomp. sa gcc-om i resenje je bilo jednostavno - vracanje ne verzije ispod. Mogao si da uzmes long term support verziju tu bi CUDA vec sigurno morala da radi.
Razumeo sam da nisi imao problema sa CUDA ali ja nisam primetio neke bitnije razlike izmedju win-a i ubuntu sto se tice fps u simulacijama pod GPU-om. A pored toga isfrustriran time sto nisam mogao da iskljucim X i samo u konzolni mod upravljam grafickom vratio sam se pod win.
Mislim, ali nisam imao vremena i da proveravam, da obicnim GF karticama nVidia ne dozvoljava kompletno iskljucenje X-a. To je ustvari rezervisano za Tesla kartice...

naravno zaludni je posao isprobavati CUDU sa nekim drugim distrom

Stavio sam Ubuntu 10.10 na kraju za CUDA dev, posto radi i drugima koje poznajem i koji se time bave :-)

I ja primarni dev radim na Win-u i tako ce i ostati :-)))

Potpis

DigiCortex (ex. SpikeFun) - Cortical Neural Network Simulator:
http://www.digicortex.net/node/1 Videos: http://www.digicortex.net/node/17 Gallery: http://www.digicortex.net/node/25
PowerMonkey - Redyce CPU Power Waste and gain performance! - https://github.com/psyq321/PowerMonkey