Mislim da je ovde važno dodati, kod zadataka ovog tipa, da je proveravanje linerane nezavisnosti vektora obavezno. Upravo zato što je linearna nezavisnost vektora uslov da neki vektori obrazuju bazu vektorskog prostora.
Naime, u zadatku neće biti informacija o bazi, ali šta god da radimo kad pominjemo vektore i vektorske prostore, nalaženje baze je obavezno.
Inače, Kramerovo pravilo ne važi u slučaju linearno zavisnih vektora (dakle, opet teorijska strana zadatka, koja nam kaže da moramo proveriti šta u bazu spada).
Ja više volim da proveravam linearnu zavisnost po definiciji:
(za ova tri vektora)
xa1+ya2+za3=0, 0 je nula vektor, [0=(0,0,0)]
gde su x,y i z realni brojevi.
Rešavanjem dobijamo sistem sa tri nepoznate, pa ga možemo rešiti preko matrica, ili nekom od metoda za rešavanje sistema linearnih jednačina.
Naravno, rešenja se poklapaju, na koji ih god način tražili, pa nema potrebe da ih pišem, a konačno rešenje je već poznato.
Ovde valja pomenuti da vektorski prostor može imati dimenziju 1 (dimL=1), tj. da je broj vektora koji čine bazu jednak jedinici. Najbolji primer za to je realni vektorski prostor R, ciju bazu čini samo vektor a=1 (sve ostale elemente prostora dobijamo množenjem jedinicom), to je, u stvari, skup realnih brojeva.
Zbog toga ni za gornji zadatak ne možemo znati dimenziju prostora unapred, dok ne proverimo. Medjutim, koordinate vektora b nam kažu da ćemo dobiti najmanju dimenziju 2, jer bi bilo besmisleno pokušavati kombinacijom jednog od datih vektora dobiti vektor b.
poz
beeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeezi