Citat:
VortexMK:
Sve privodim kraju, ali me zanima sta da radim u sledecem slucaju. U zadatku se trazi da u jednostranom testu preispitam da li se tezina ispitanika smanjila posle nekog napora.
Stavio sam sledece hipoteze:
H0: nije doslo do promene tezina
H1: tezina se smanjila
E sad, kako je u pitanju primer za male zavisne uzorke, kada sam oduzeo od druge kolone (tezine posle takmicenja) prvu kolonu (tezine pre takmicenja) i dobio diferenciju, ona je bila pozitivna (sto znaci da se tezina zapravo malo povecala), i samim tim vrednost t-testa je bila pozitivna. Kada sam je uporedio sa granicnom t vrednoscu, dobijeni t je bio manji i potvrdjena je H0 da nema promene težine, ali šta bih rekao da je bilo statisticki znacajne razlike? U tom slučaju bih zapravo dokazao da se težina povećala, iako te hipoteze nema, jer proveravam u zadataku da li se smanjila. Da li sam u pravu.
Ovo je privatna poruka VortexMK-za mene(zzzz).
Ja:
"Konfuzno i nepotpuno.Napiši na forumu šta si htio provjeriti statističkim testiranjem,šta si mjerio,šta si dobio.I koji test si koristio i zašto."
Druga poruka za mene od VortexMK:
Citat:
Da ne postavljam tamo ceo zadatak, ima dosta proracuna itd. Ono sto mene samo zanima je sledece, tj. kraj zadatka:
Kod jednostranog testa kod normalne raspodele, ako se u zadatku trazi da se proveri da li je aritmeticka sredina na uzorku manja od aritmeticke sredine na populaciji, gleda se leva (negativna) strana grafika. Uporedicu neku negativnu dobijenu Z vrednost sa (negativnim) granicnim Z sa 5% rizika i videti da li postoji statisticki znacajna razlika.
Ono sto mene zanima, sta se desava u slucaju da se dobije pozitivna Z vrednost u tom zadatku, zato sto su aritmeticke sredine na uzorku zapravo vece nego na populaciji?
Zna li neko šta on ovdje traži?
Probaću odgovoriti.
1)Greška rezultata mjerenja ovisi o mjernom uređaju (sistemska greška),subjektivnosti i slučajnosti.Pa ako je naprimjer deklarirana greška vage +/- 5 grama uz pouzdanost 95% i +/-8 grama 99% pouzdano,onda nema smisla mjeriti promjenu težine od 3 grama.Dakle testiranje nema smisla jer su promjene težine unutar razlučivosti mjernog uređaja.
2)Ako maratonac trči kroz voćnjake i ždere neke plodove,sasvim je moguće da stigne na cilj nešto teži nego na startu.
________________________________
Najbolja kritika formule za Sagnac effect:
https://www.omicsonline.org/op...090-0902-1000189.php?aid=78500
OK evo prave formule:P=2wft^2 [period]
Re: zadatak iz vjerovatnoce i statsitike
